聚类分析算法CLIQUE的改进及应用

来源:本站2019-07-0912 次

聚类分析算法CLIQUE的改进及应用

摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-14页·论文的研究背景及选题意义第9-10页·国内外研究现状第10-12页·本文的主要研究内容第12-13页·论文的组织第13-14页第二章聚类分析算法综述第14-23页·聚类概述第14-15页·聚类分析算法的分类和比较第15-22页·基于划分的聚类方法第16-18页·基于层次聚类的方法第18-19页·基于密度的聚类方法第19-20页·基于网格的聚类方法第20-21页·基于模型的聚类方法第21页·聚类方法比较第21-22页·小结第22-23页第三章CLIQUE算法的研究及改进第23-41页·CLIQUE算法第23-29页·CLIQUE算法的基本思想第23-25页·CLIQUE算法的主要步骤第25-28页·CLIQUE算法的特点第28-29页·CAG-CLIQUE算法的提出第29-37页·约束条件的聚类第29-30页·自适应网格划分技术第30-32页·边界调整技术第32-33页·CAG-CLIQUE算法描述第33-36页·CAG-CLIQUE算法性能分析第36-37页·CAG-CLIQUE算法的局限性第37页·实验第37-40页·实验平台第37-38页·执行效率和可伸缩性比较第38-39页·聚类质量比较第39-40页·小结第40-41页第四章CAG-CLIQUE算法在入侵检测系统中的应用第41-49页·入侵检测技术概述第41-43页·入侵检测的概念及现状第41-42页·聚类分析算法的引入第42-43页·实验环境第43-45页·实验设计与分析第45-48页·评价检测算法性能的指标第45页·训练集过滤第45-46页·实验结果与分析第46-48页·小结第48-49页第五章结束语第49-51页·本文的主要工作第49-50页·进一步的工作展望第50-51页参考文献第51-55页致谢第55-56页攻读学位期间发表的学术论文目录第56页。

  • A+
所属分类:情感婚姻